宏观经济指标分析与预测系统的设计与实现

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进入21世纪以来,随着社会生产力水平的提高,经济发展变化节奏的日益加快,经济信息的数量呈现急剧增长的趋势,经济信息的结构也变得日益复杂,这一切使得经济领域中的分析、预测与决策等研究工作的难度加大,众多新生的经济影响因素也使原有的经济分析方法和体系渐渐不再适用。尤其是在目前,国家需要在经济发展过程中适当加以政府干预和推行国家计划指导,因此,对宏观国民经济的分析和预测方法进行进一步的探讨和研究显得非常必要。 随着国民经济核算体系的逐步完善、经济理论研究的不断深入、数学方法的广泛应用,以及计算机技术和现代通信技术的快速发展,人们能够借助以上技术,建立宏观经济指标分析和预测系统,来收集、存储和处理宏观经济指标信息,以对大量经济指标数据进行分析、研究,为各级决策部门提供系统、准确、全面的经济信息,指导经济的健康运行。 本文提出的宏观经济指标分析与预测系统,是为了适应对宏观经济指标的定量分析研究的需要而开发,该系统将计算机技术、数据库理论和经济分析预测方法有机的结合起来,建立了一套完整的宏观经济指标数据库,集宏观经济指标的图表浏览、数据统计、统计特性分析、变化趋势预测及决策咨询于一体,提供了一套完整的宏观经济指标分析和预测方法;系统能够对武汉市宏观经济运行态势进行有效的分析和监督,做出前瞻性的判断和预警,为决策者提供正确的决策依据。 本文主要从宏观经济指标分析预测系统的分析预测原理、基本功能、体系结构以及模块实现方法等方面进行详细的讨论,主要内容如下: 1.对武汉市建国后五十多年的经济指标数据建立分类数据库,包含18个数据库和307个数据表.并设计实现了数据库的访问接口。 2.研究多元统计分析算法,提出对影响经济发展的多元指标变量进行降维、去相关性的分析方法,将主成分分析法、相关分析法和对应分析法应用在对经济指标及样本数据的内在联系规律的发掘中。 3.研究了对数据库中经济指标进行预测的基本算法,提出对经济指标进行有效预测,对未来经济运行状况进行有效监督的方法,以指导经济的运行。 4.建立宏观经济指标分析预测系统,分别在局域网中的服务器和客户机上实现系统的服务程序和客户应用程序。
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