计算机X线成像(computed radiography-CR)之所以深受医生和患者的青睐,是因为它辐射剂量小、具备强大的计算机图像后处理能力、高灰阶分辨率、可以无胶片诊断,能够实现异地会诊等等,为医患人员提供了很大的方便的同时也节约了很多时间。然而在CR成像过程中,由于人体结构和组织的复杂性以及成像系统中的X线散射、电器噪声等多种不利因素的影响导致CR图像质量下降,为此,需要对CR医学图像进行增强处理以满足医生临床诊断要求。本文根据人体不同部位CR图像特点,采取了空域与频域的增强处理方法,重点研究了基于三段线性灰度变换法、频域CR增强算法、线性反锐化掩模(UM)算法、非线性反锐化掩模算法,设计了先进的图像频域增强函数编写方法,采用“总体框架+函数模块”结构,易于调用与修改。并进行了CR图像增强实验,取得满意结果。在噪声小的情况下,线性反锐化掩模(UM)增强算法效果好；在噪声较大的情况下,非线性反锐化掩模增强算法好,这二种算法具有很好的实际应用价值。经CR头部图像经四种方法增强处理,并运用均值、方差、峰值信噪比对处理结果进行了客观评价,得出本文提出的线性反锐化掩模(UM)增强算法在噪声小的情况下,对CR图像的边缘增强效果最好。