在二十一世纪的社会,网络社会飞速发展,自从互联网成为了家喻户晓的名词之后,网络信息也逐步成为了每个生活在现代社会的人士主要的获取信息的来源。由于网络的便捷性,大量网民在网络上处于言论自由和观点自由的地位,因此,当一个话题出现之后,并且不断被讨论、研究便会让话题成为一个网络舆情事件。尤其是在现如今社会,各大社交网络也为网络舆情的发展提供了一个良好的平台,网络信息的传播也成为了信息传播的主要方式。网络时代已经来临,贯穿于现代社会人士每日的日常生活作息当中。很多社会性质的事件也开始通过这一部分传播媒介来达到发散信息的目的,特别是一些可以做到言论自由的网站,这样的网站能够为网络民众提供一个发声的平台,让广大网友也能够发表对于事件的看法而不被限制。这样的网站数量急剧上升之后,网络舆情这个词汇也开始逐步出现在了人们的事业当中,网络舆情的初始、集聚最终爆发到衰退,也逐渐成为了信息学者们研究的热点。本文主要对于网络舆情的传播现象进行分析,对国内外网络舆情的传播研究现状进行分析,对国内外影响网络舆情传播因素的研究进行分析,分析相关影响因素以及影响的结果。最终通过影响结果分析意见领袖的身份与时间相关度是否能够影响网络舆情的传播与发展,并根据研究结果给出相关的意见及建议。首先,分析现有的文章对于网络舆情传播的影响的研究,根据现有文章研究的内容提出笔者自己对于影响网络舆情传播的影响研究的方面。由于相关文献并没有很多,且大多数内容单一,因此笔者要融合多方面考虑选题如何进行,综合数学、计算机软件、信息科学等多方面的知识,以此为基础展开选题的研究。其次,根据对网络舆情传播理论的学习与研究,再根据选题的背景,研究目的和研究意义提出相关假设。提出假设后,分析假设是否合理,笔者通过大量阅读相关文献对于自己提出的假设进行再三考究,最终确定能够成立的假设,并由假设开始继续研究微博意见领袖身份与所发生的事件的相关度,是否能够影响网络舆情的正向或者负向传播。再而,提出研究思路后,深入学习网络爬虫等相关数据如何抓取数据,以及如何分析所抓取数据的数据信度效度检验方法,而后选择建立一定的数学模型并利用spss分析所抓取数据的卡方值和自由度,利用得出的结论分析微博意见领袖与事件相关度对于网络舆情的传播是否存在影响。最后,选择相关实例,利用网络爬虫对新浪微博相关实例进行数据的抓取,抓取数据后对所抓取的数据进行信度和效度的分析。信度分析主要是用克朗巴哈系数(Cronbach’sα)来评估,Nunnally等提出Cronbach’sα>0.7属于可接受范围。进行信度分析后,利用spss软件,对提出的假设进行验证,进行回归分析并得出最终的结论。根据得出的结论对于意见领袖的言论进行控制,强调意见领袖对于舆情事件的言论的重要性,意见领袖的言论可以引导网络舆情的正向或者负向的发展,并提出使得网络环境能够和谐稳定的措施,对于构建和谐网络甚至是和谐社会都能够做出一定的贡献。对于政府如何控制网络舆情事件的发展,也能够有一定的帮助。