基于改进NSGA-Ⅱ的多项目多技能人力资源调度研究

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随着全球经济的发展,多项目并行已经成为企业发展的常态,这就要求企业需要进行合理有效的项目调度。在项目调度中,资源受限的项目调度是最重要的调度问题之一,即通过对各类有限的资源进行合理的配置,以达到降低生产成本、提升生产效率的目的。同时,人力资源作为研发企业资源中一类重要的资源,在项目调度中资源-任务配置主要体现在人力资源的调度上。因此,多项目并行的人力资源管理日益成为研发型企业合理配置各类资源、实现利润最大化的有效方式。从项目成本和多能工满意度的角度出发,运用第二代非支配排序遗传算法和蚁群算法对多能工分配问题进行了研究。考虑多能工技能组合与项目任务需求之间的匹配以及技能熟练水平对任务作业时间的影响,构建了以实现多项目总工期和多能工间工作量均衡为目标的优化模型。根据模型的约束条件,提出了一系列启发式规则提高算法效率,并结合第二代非支配排序遗传算法和蚁群算法的特点,利用新开发的算法对模型进行求解。通过数值算例验证了模型和算法的有效性。本文提出的基于第二代非支配排序遗传算法的多项目多技能人力资源调度优化模型及模型求解算法以及基于约束条件和数值算例得出的结论,不仅丰富了多项目多技能人力资源多目标优化调度的理论和方法体系,也为企业进行多项目人力资源调度提供了决策支持。图21幅,表11个,参考文献75篇。
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