物联网中的射频识别(Radio Frequency Identification,RFID)技术是一种抗干扰能力较强的非接触式无线数据通信技术,被广泛地应用于人们生活的各个方面。与传统自动识别技术相比,RFID技术在阅读器与电子标签之间进行数据传输的过程中发挥着重要的作用。为了保证RFID系统的稳定性,解决系统中的标签碰撞问题,多目标标签识别技术在RFID系统中一直是被研究的重点。本论文在物联网射频识别RFID技术的基础上,从多目标标签碰撞问题出发,对物联网的概念和架构层级进行了介绍,分析了RFID识别系统的组成以及工作过程和工作原理。此外,对解决标签碰撞问题的ALOHA算法以及基于ALOHA算法改进的随机性标签防碰撞算法进行了特点分析,并围绕算法中存在的不足之处展开研究,分别提出了两种新的标签防碰撞算法。在传统的动态帧时隙ALOHA(DFSA)算法和现有标签通信时隙(TCS)算法的基础上,提出了基于多目标标签的Hash函数时隙映射分组(MTSH)标签防碰撞算法。在MTSH算法的执行过程中,通过判断标签数量与设置阈值大小来选择分配时隙的方式。当标签数量小于某阈值时,构造Hash函数并通过该函数关系将标签映射到相应的时隙中;否则,标签被分成若干组,在每组中标签随机选择时隙。在此识别过程中采用半有源智能电子标签,标签与标签之间可进行配对通信,部分标签可退出识别系统。通过仿真结果验证了该算法在系统吞吐率和稳定性等方面优于传统的标签防碰撞算法。从提高系统资源利用率的角度出发,结合DFSA算法的帧长设置规则并考虑硬件条件的限制,本文提出了一种基于帧时隙分组(FG-BDFSA)标签防碰撞算法。该算法利用DFSA算法可动态调节帧长的核心思想,对帧长的设置进行了分组改进。通过对FG-BDFSA算法与DFSA算法在系统的吞吐率和系统的时隙消耗等多个方面进行了性能比较。结果表明FG-BDFSA算法避免了DFSA算法中的一些不必要的时隙浪费现象,有效地提高了系统的资源利用率。