汽车自适应巡航系统的控制策略开发及行驶环境评估

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汽车自适应巡航控制是在传统巡航控制基础上,根据本车与前车或障碍物之间的相对距离,自动施加驱动或制动控制来保持合适的安全间距。本文重点针对高速汽车纵向动力学特性的强非线性和坡道等行驶环境变化带来的行驶工况动态不确定性,提出了汽车自适应巡航系统的自适应模糊PID控制算法,并基于包括汽车排放性能模型在内的汽车整车动力学模型,进行了各种典型工况的控制仿真,一方面验证了控制算法对汽车纵向动力学强非线性和动态变化的行驶工况的良好的自适应性和鲁棒性;同时,也定量地分析了自适应巡航控制对提高燃油经济性和降低CO/HC/NOx等排放污染物的改善效果,为不同控制算法的评价及控制参数的优化设计提供了一条新的研究评价途径。
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