随着供应链管理的日趋普遍,越来越多的企业成为供应链中的一员,但是供应链的弊端——不确定及不稳定性,也成为各供应链管理中的难题。作为供应链上一般处于核心地位的制造业而言,各风险因素引起的损失将会更大,而占产品成本60%以上的采购环节的风险更是企业关注的焦点。本文首先对供应链管理中信息不对称存在的机理及影响进行了分析,结合这些前提对信息不对称的供应链环境下制造业采购的特点和可能存在的风险进行了深入的探讨。然后主要从风险识别、风险评价和风险应对几个环节对该环境下制造业采购风险进行深入的研究。风险识别主要是通过分析其他各领域的风险识别方法的特点及应用的范围,总结出适合本文风险识别的方法和工具;通过设置风险因素构建原则,并对该环境下采购风险特征及各环节风险可能性进行分析,识别出各种可能性风险因素,构建该模式下制造业采购风险因素体系。对于风险评价环节,本文主要是运用层次分析和模糊推理评价相结合的方法来计算采购风险量,将FI、RL、RS引入到采购风险量的综合影响因素中来,对采购风险量进行全面和可行的度量。最后通过案例分析来验证了该风险评价方法的实用性和有效性,并根据风险量的大小提出了相应的风险应对建议。本论文着重于对该环境下制造业采购风险的理论研究,分析了制造业采购中的关键风险因素,引入改进了的模糊层次风险评价方法对采购风险——风险量进行了定性和定量相结合的评估,为信息不对称供应链环境下制造业采购风险管理提供了一种新的方法和思路,具有重要的理论和实践意义。