由于工业生产中计算机系统、自动化生产线、可编程逻辑控制器等敏感性用电设备的广泛应用,用户对电能质量提出了更高的要求。然而,可再生能源的大规模接入,电力电子设备的广泛应用,电气化机车、大容量冲击性、非线性负荷被大量投运,都对电网造成了严重的干扰和污染,使得配电网电能质量问题日益严重。低质量的电压水平已经无法满足以计算机系统和可编程逻辑控制器为核心的高度自动化、智能化的电子设备的工业生产企业和精密加工生产企业的需要。在所有电能质量问题中,电压暂降问题最为突出,已成为影响用电设备正常运行的主要电能质量问题。虽然在传统电网背景下的电压暂降研究已经较为成熟,但是在可再生能源大量接入的电网环境下,电压暂降问题变得更为复杂,进一步研究电压暂降的评估和补偿方法,寻求在新的电网环境下的电压暂降治理措施十分必要。分布式电源的接入使得电力系统的电网结构及运行情况更为复杂,引起电压暂降问题的因素也不再简单易见,要全面的评估电压暂降的严重程度,需要从幅值、持续时间、频次、相位跳变、波形起始点等多个方面来对电压因素进行考察,这就给电压暂降的评估增加了不小的难度。但是另外一方面,分布式储能的接入也为电压暂降的治理提供了新的机遇,如何利用分布式储能来提高供电质量,保证敏感负荷的稳定运行,是提高分布式储能辅助服务能力的重要部分。因此,为了在分布式电源大量接入的电网环境下对电压暂降进行评估和治理,本文研究了以综合故障率为指标的电压暂降评估方法和分布式储能参与电压暂降治理的配置与控制方法。首先,基于统计数据和仿真结果,以过程免疫时间为参考研究了电压暂降特征值与敏感负荷耐受能力之间的关系,并在此基础上,研究了敏感负荷的耐受能力和电压暂降的影响大小的评估方法,并用算例进行了验证。然后,建立了分布式储能参与电压暂降治理的位置与容量的优化配置模型,以最小化成本为目标对分布式储能的容量与位置进行优化,实现了敏感负荷电压暂降补偿效果与分布式储能配置成本的平衡。最后对分布式储能参与电压暂降补偿的方法进行研究,对分布式储能参与电压暂降补偿的不同方法分别进行优化,以保证分布式储能的输出在对应的方法下的最佳补偿效果和补偿效率,并通过算例对不同补偿方法的补偿效果与补偿效率进行了对比。本文的主要研究内容包括:(1)以综合故障率为指标的电压暂降评估方法。对于电压暂降敏感负荷的耐受能力以及电压暂降事件的影响力的评估,本文提出了以负荷综合故障率为指标的负荷耐受能力评估方法和以事件综合故障率为指标的电压暂降影响评估方法。以电压暂降敏感负荷为评估对象时,通过对敏感负荷在蒙特卡洛法生成的电压暂降事件运行状态仿真,获得负荷对于随机电压暂降事件的综合故障率,用于对负荷耐受能力评估;以电压暂降事件为评估对象时,首先计算出敏感负荷位置的电压分布,再根据单个敏感负荷的故障率分布获得单个敏感负荷的故障率信息,最后通过对评估区域内所有敏感负荷的故障率加权平均后获得电压暂降事件的综合故障率,用以评估电压暂降事件的影响程度。算例结果表明,两种方法分别可以对电压暂降敏感负荷的耐受能力和电压暂降事件影响的进行量化评估。(2)基于粒子群算法的分布式储能位置与容量配置方法。在保证电压暂降事件中敏感负荷稳定运行的基础上,为实现分布式储能参与电压暂降补偿,需要对分布式储能位置与容量进行配置。本文提出一种分布式储能参与电压暂降辅助服务时的位置与容量优化配置方法。首先对配电网进行建模仿真,筛选出单个敏感负荷最优补偿节点与多敏感负荷综合最优补偿节点,再通过粒子群算法对筛选出的节点进行二次优化,最后根据位置的优化结果确定分布式储能的配置位置,根据分布式储能输出的优化结果折算得到分布式储能的容量配置比例。仿真计算结果表明,在优化后的储能配置下,分布式储能系统对模型中的敏感负荷电压暂降补偿的效率和安全性均高于随机生成的其他对比组位置。(3)分布式储能参与电压暂降补偿的控制方法。在对分布式储能进行优化配置的基础上,提出了分布式储能直接参与电压暂降补偿的优化控制方法,以敏感负荷的电压指标和分布式储能参与补偿的总容量为因子建立目标函数,对分布式储能的输出进行优化;然后对分布式储能与DVR联合补偿的控制方法进行研究,以敏感负荷的电压指标、分布式储能参与补偿的总容量和DVR总容量为因子建立目标函数,对分布式储能的输出进行优化;最后,对包括DVR单独参与补偿的传统方法在内的三种补偿方法进行对比,确定最优的补偿方法。算例结果仿真表明,采用分布式储能与DVR进行联合补偿在补偿效果与效率上优于单独采用分布式储能进行补偿,在补偿能力与补偿持续时间上优于传统仅采用DVR进行补偿。