随着科技创新类数据规模和数据关联关系的变化,传统数据可视化系统已经不能满足大规模数据可视化以及复杂关联关系查询。论文编写以项目“科技创新大数据综合服务平台建设”和“科技大数据标准化处理与应用系统研发”为研究背景,通过分析科技创新类数据特征,建立了可视表征抽象模型和信息多面体数据模型,从而实现了可视化系统的扩展性和复用性,并从科技创新类数据特征角度出发,实现针对科技创新类数据可视化算法。论文主要工作如下:(1)多类型数据源导入功能的设计与实现通过定义数据库类型、文件类型两种数据源解析接口,实现对主流数据库以及常用格式文件的数据解析和数据导入。同时方便进行二次开发,实现数据源导入的扩展性。(2)数据可视化扩展性功能的设计与实现通过建立可视化表征抽象模型STUIMD(scientific data user interface mode),此模型将数据可视化分为三个组件:可视化组件(VCMD)、数据组件(DMD)、映射组件(VDMD)。通过对三个组件的配置,实现了数据可视化功能,同时可以按照用户自己的意愿配置不同的可视化方式,进行数据可视化功能的扩展。(3)信息多面体数据模型的设计与分析通过建立STMFA(scientific data for multi-facet analisis)信息多面体数据模型,对科技创新类数据建立信息多面体数据模型,与用户任务模型相结合,从而实现信息多面体可视化和用户历史记录分析功能。(4)层次数据和网络数据可视化的实现通过分析科技创新类数据特征,主要包括层次数据和网络数据两种。在此基础上完成对层次数据的嵌套圆可视化和网络数据的鱼眼力矩图可视化算法。最后分析出此系统的不足之处,以及后续可视化研究的展望。