目前,我国正处在社会转型期,政府投资建设规模大,由于政府越位、缺位现象时有发生,使得市场面临着大量的不确定性;另外,政府投资建设项目参与方多,各方关系复杂,由于信息不对称的存在,管理协调难度将加大。面对大量的不确定性和风险因素,必须运用专用的工具和方法,根据实际情况把握风险。通过对政府投资建设项目风险系统性分析,在此基础上构建政府投资建设项目风险预警系统,运用风险管理理论和预警理论对政府投资建设项目管理活动进行预警、预控,在识别、评价、判别、监测工程项目风险的基础上,提供操作性较强的对策方法与途径,使项目管理者能够在项目的实施中避免风险发生或降低风险损失。因此,构建政府投资建设项目风险预警系统,具有重要的理论意义。论文正是围绕着这一核心问题展开的。论文首先对风险识别的方法进行比较,在此基础上对政府投资建设项目风险因素进行分类,辨识其系统风险与非系统风险,最后运用信息经济学相关理论探讨了政府投资建设项目风险的生成机理的,揭示政府投资建设项目风险的本质;其次,论文提出了基于粗糙理论的政府投资建设项目风险预警指标优化模型,从系统的角度,对结合问卷调查和专家咨询的方法建立的政府投资建设项目风险预警指标体系的假设进行了实证检验,得出了对政府投资建设项目具有显著性影响的32个关键性风险因素,构建政府投资建设项目风险预警指标体系;第三,论文对风险预警的一般方法进行比较分析后,在建立的政府投资建设项目风险预警指标体系的基础上,结合BP神经网络上的LVQ(Learning Vector Quantization,学习矢量量化神经网络)、RBF(Radial Basis Function Neural Network,径向基网络),提出了基于LVQ-RBF改进型的神经网络模型作为政府投资建设项目风险预警模型,通过规范研究与实证研究相结合的研究方法,对项目样本进行训练和测试,对比分析误差,验证了该风险预警方法的精确性;在基于风险决策理论的基础上,论文对风险防范的策略进行了探讨研究,提出了基于政府投资建设项目各阶段风险的具体防范措施;最后,论文阐述了政府投资建设项目风险预警系统的具体组成部分,对预警系统中的每个组成子系统的功能进行介绍,最后分析出政府投资建设项目风险预警系统的运行机理。