作为建筑行业的三大基本材料之一,水泥在国民经济发展中具有十分重要的地位。由于其“两高一资”的特点,水泥行业的资源环境约束日益凸显,可持续发展面临严峻挑战。循环经济作为一种建立在资源节约和循环利用基础上的全新经济发展模式,其生产的基本特征是低消耗、低排放、高效率,业已成为水泥工业实现资源能源节约、污染源头削减、废物综合利用、降低环境负荷,实现可持续发展的必由之路。然而,目前在水泥行业,循环经济理念仅应用到废弃物循环利用、污染物减排等直接指标,亟需一套覆盖生产过程中各项因素的综合评价指标体系,用于全面评价水泥企业循环经济的整体发展水平,以期深度发掘行业节能减排潜力,为水泥企业发展循环经济提供理论依据。本文在对循环经济理论和指标体系理论研究的基础上,借鉴国内外相关领域的指标体系设计实践,针对水泥行业特点,从资源产出、能源消耗、资源综合利用、污染排放及产品质量五个方面选择了18个指标建立了水泥企业循环经济评价指标体系。针对各传统指标权重确立模型的优缺点,本文构建了AHP-BP组合模型(层次分析法-反向传播神经网络)以实现指标权重值的初定与优化。首先运用AHP(层次分析法)方法构建了评价指标体系的层次分析结构,结合专家打分得出初步的指标权重值,利用该权重值结合15家企业的生产数据,计算出样本企业生产实际指标的线性加权值,并将其作为目标向量,同时将企业的实际指标值作为输入向量,构建BP网络进行训练,网络经检验后,输出的指标权重向量即为优化后的各项指标权重值。该模型利用BP网络在非线性映射能力方面的优势,降低了AHP法在主观随意性、思维不定性及认识模糊性等方面的不利因素影响；同时,模型中专家经验知识的充分应用,有效弥补了BP网络权重任意赋值的缺陷。本文选用了一家典型水泥企业作为应用案例,利用已建立的循环经济评价指标体系对其循环经济发展现状水平进行了评价,评价结果与实际相符合。在评价过程中,本文创造性引入了制约因子概念用于确定企业开展循环经济工作的下一步方向。制约因子可同时反映企业某一指标值在行业中所处的水平和该指标对于企业整体的重要程度。相比传统的单一指标对标管理,制约因子在确定主要制约因素的选择方面更具针对性和全局性。最后,根据各项指标的制约因子大小确定了制约案例企业循环经济发展水平的主要因素,并给出了相应的解决方案,为水泥企业的下一步循环经济工作指明了方向。