随着人类社会生活的进步,如何充分对海洋资源进行开发和利用逐渐受到各界的关注,世界各地的研究人员对水下通信技术的关注度也日益提高。然而,由于水声信道存在多途现象严重和带宽资源有限等问题,严重影响了信息的有效传输和传输效率。针对以上问题,本文主要包含以下工作:首先,对水声信道自身的物理特性进行了分析,采用BELLHOP水声信道模型来模拟实际的水声信道进行算法研究。在此基础上,对本文的主要研究算法的基本原理进行了介绍和分析,主要分析了无速率码LT码的编译码原理,盲均衡的基本原理和常用的常模盲均衡(Constant Modulus Algorithm,CMA)和多模盲均衡(Multi-Modulus Algorithm,MMA)算法,并给出了本文采用MMA算法的理由。其次,针对水声信道多径衰落严重导致码间干扰严重的难题,本文采用了不需训练序列的盲均衡算法,该算法因不需要发送训练序列,有效节省了通信带宽;针对时域盲均衡器计算复杂度较高的问题,采用了复杂度更低的快速盲频域均衡;在此基础上,对基于判决反馈结构的快速盲频域均衡进行了研究,进一步提高了均衡性能;此外,由于传统固定抽头长的均衡不能根据当前水声环境预测到最优抽头长度,因此,本文还研究了利用抽头长度更新算法实现变抽头长度的快速盲判决反馈频域均衡。最后,水声通信系统中往往需要采用信道编码来提高链路可靠性,而传统的信源编码为固定码率,如卷积码,且常采用反馈重传机制来实现差错控制,信道恶劣时会因大量的重传请求造成通信速率较低。针对此问题,对联合变抽头快速盲频域均衡与无速率译码算法进行了研究,不仅利用了无速率码的编码灵活性,且通过将快速盲频域均衡与译码联合实现,进一步提高了水声通信的传输可靠性。