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海面风场是研究气象,气候,以及海洋和大气之间物质和能量交换的重要物理参数。星载散射计是一种可用于观测海面风场的雷达仪器,与传统海面测风技术相比,散射计具有能大范围实时获取大量海面风场数据的优势。在中低风速无降雨条件下,散射计测风精度可靠。但在高风速条件下,散射计观测海面风场的精度下降,且大风区域通常伴有降雨,使得散射计测风受到额外的影响。于2011年8月发射的海洋二号(HY-2A)卫星是用于监测海洋环境的遥感卫星。HY-2A装载了我国第一个业务化运行的散射计HY2-Scat,工作波段为Ku波段,在轨期间获取了大量散射计对地观测数据。为了提高高风速条件下散射计反演风矢量的精度,本文基于HY-2A散射计的L2A数据,结合SSM/I数据和NCEP数据,通过神经网络训练建立了高风速地球物理模式函数(HW-GMF)。使用了精度较高的buoy浮标数据模拟方法验证HW-GMF在低风速段的可靠性。在中低风速条件下,使用HW-GMF模拟的海面后向散射系数与HY-2A测量的后向散射系数的误差小于0.75dB,表明通过神经网络训练建立的地球物理模式函数具有较高的可靠性。通过风矢量反演的方法,对比检验了HW-GMF和HY-2A散射计目前使用的地球物理模型NSCAT-2的测风精度,结果表明HW-GMF在高风速段反演风速与SSM/I风速的误差小于2m/s,说明HW-GMF提高了散射计在高风速段的测风精度。利用2012年7月19日到8月19日期间HY-2A散射计反演风场L2B级标准产品数据、NCEP再分析海面风场数据、SSM/I辐射计测量降雨率和buoy浮标观测数据,统计检验了L2B数据在有无降雨条件下的风速和风向误差,初步验证了降雨对散射计测风的影响。为了提高HY-2A散射计在降雨条件下的精度,使用L2B与NCEP配对数据建立一个可用于校正降雨影响散射计测风的神经网络模型,并检验了校正后的结果。对比误差统计检验结果,在有降雨的条件下,神经网络校正后的L2B风速和NCEP风速之间的误差小于0.1m/s,和无降雨影响下的风速误差相当。说明神经网络适用于校正降雨对散射计测风的影响,可有效提高降雨条件下散射计反演风速的精度。