疗养机构是是军队卫勤保障链中不可或缺的重要组成部分,担负着预防保健、功能康复,以及特勤人员的健康鉴定、医学训练等疗养保健任务。根据不同的划分标准,疗养可以分为多种疗养方式,而特勤疗养就是其中的一种。特勤疗养的主要对象从事特殊职业或执行特殊勤务等的特定人员,这一类人员是新时期我军疗养机构的重点服务对象,因此本文研究的重点是特勤疗养。但传统的常规疗养在制定疗养方案时没有考虑不同特勤人员的个性化需求,疗养质量和疗养效果有待提高。本文以某疗养院累计的真实数据作为数据基础,采用深度学习技术,从历史数据中挖掘出不同类型特勤人员的个性化疗养需求和相对应的最佳疗养方案。针对疗养数据异构性、分布性、复杂性等特点,论文基于数据集成技术,经过数据预处理,构建了适于数据分析和数据挖掘的疗养数据集。之后论文基于深度神经网络构建了个性化特勤疗养方案推荐模型,模型训练时以特勤人员的基本信息和疗养方案为特征输入,以疗养结果为标记。经过调优和训练,模型的疗养结果预测准确率达到92.5%,表明该模型的准确度比较理想,具有很好的应用价值。最后,基于该模型本文设计并实现了个性化特勤疗养方案定制系统,该系统能够为不同特征的特勤人员推荐针对性的个性化疗养方案,经过实际应用,系统效果良好。本文针对个性化特勤疗养方案的制订所开展的相关技术研究及应用开发,为解决特勤疗养领域存在的问题提供了新思路,不仅对于促进数据挖掘等新技术在疗养行业的研究和应用起到了极大的推动作用,而且对于提升疗养数据的利用率、拓展疗养服务功能、制定疗养保健政策、合理配置卫勤资源等具有积极的意义。