高速公路作为基础公共交通产业,在促进经济增长的同时,消耗了大量能源,产生了大量的碳排放。现如今,在“双碳”背景下,在高速公路项目的建设过程中,应充分考虑对环境的影响,科学、合理地降低碳排放量。因此,本文站在高速公路建设单位的视角,对高速公路建设期的碳排放进行计算和预测研究,并提出节能减排的对策。本文对高速公路碳排放计算和预测现状进行分析。在此基础上,基于Life cycle assessment（下文简称LCA）全寿命周期理论,将高速公路建设期碳排放过程分为四个部分:材料生产阶段、材料运输阶段和施工阶段的碳排放以及征地拆迁减少的碳汇,并将整条高速公路工程划分为九项单位工程。然后,建立了广西高速公路建设期碳排放因子库,运用排放系数法,构建了高速公路建设期碳排放计算模型。基于碳排放计算模型,计算广西地区25条已竣工的高速公路建设期碳排放数据,并运用专家调查法,选取重要的、具有代表性的碳排放指标,利用BP神经网络、随机森林对碳排放数据进行学习,建立适用于广西地区的高速公路建设期碳排放的两种预测模型。通过实际案例A高速公路项目,应用碳排放计算模型对其进行碳排放量计算,对比分析实际碳排放量和预测模型的碳排放量,结果表明神经网络预测模型效果更好,能够快速准确的预测高速公路建设期碳排放量。对碳排放计算结果进行分析,得出材料生产阶段碳排放量最高,占总碳排放量的85.92%,并对碳排放因子进行敏感性分析,得出水泥碳排放因子对碳排放影响最大。依据研究结果和项目实际情况,针对高速公路建设期四个阶段分别提出针对性的减排对策。本文是对高速公路建设期碳排放计算与预测研究的初步探索,对于探寻适合广西地区的高速公路建设期碳排放计算与预测方法以及为公路行业实施节能减排措施、进一步开展建设期碳排放评价管理和研究具有重要意义。