制造业的发展对中国经济的蓬勃发展,人民物质文化水平的提高做出了巨大贡献,是我国的主体工业。但是与先进的工业化国家相比,我国的制造业仍然有很长一段路要走,我们仍要很多时间加强制造业的发展力度,提高制造业水平以增补这个差距。要弥补这个差距,我们必须清楚地认识到每个企业在制造行业中所起到的作用,认识到每个微观企业不仅在与其他企业的竞争之中创造和实现自身的财富,同时在此过程中充当了先进技术和生产工具的积极采用者和制造者。单个看似微不足道的制造业企业整合在一起不仅决定着市场经济的发展状态,更是决定着整个社会经济的生机和活力。管理者作为企业管理的关键,对企业的制度建设和治理实践的影响不可估量。管理人员在管理团队中频频变动,“昙花一现”,任期甚至不满一年,对于企业的健康长足发展是十分不利的。管理人员的离职不光影响公司业绩、还会使得大量股民的持股成本和风险加大,进而使得我国资本市场发生动荡,危害其健康持续稳定发展。对于管理者离职,学者多从整个高层管理团队出发,以人口特征的角度进行解释,认为管理者离职受到管理者人口特征的影响。但是人口特征毕竟只属于管理者背景特征很小部分。为了更全面地考察管理者特征,本文将管理者的能力特征与性格特征一并加入研究中。以管理者背景特征预测管理者的岗位寿命,即此管理者在合理的人岗匹配度下,在其岗位的任职时间。由于考虑到管理者岗位存在着一定的岗位要求,选取管理者背景特征指标与岗位要求指标,应用灰色关联法计算管理者背景特征指标与其岗位要求对应指标之间的趋近程度,得出两者之间各指标的匹配系数,明确各指标在匹配中的重要程度,并以此为依据为延长岗位寿命提出建议;然后以匹配系数得出匹配度,通过连续几年的匹配度的计算结果再运用灰色预测法,预测此管理者与管理岗位的未来匹配度,以此达到预测此管理者岗位寿命的目的。本文的创新点在于:在选取管理者背景特征指标时,不仅在借鉴前人的基础上选取了年龄、学历、职称等人口特征,还将知识、能力等背景特征一并考虑在内。丰富了管理者背景特征的指标体系,提高了研究的科学性。考虑到管理者背景特征数据规模较小,为更好地利用小规模数据特征,采用灰色关联法,测算管理者背景特征与管理岗位的匹配;并以匹配度为基础预测管理者的岗位寿命,为管理者岗位寿命的确定提供了一种新的思路。