随着社会经济的不断发展,我国的重要能源产业电力行业也得到了迅速的发展。随着人民日益增长的美好生活的需求,国家的电力需求增长迅速。因此,变电站作为电力系统中重要的枢纽站,其工程建设的质量就变得相当重要。基于此,变电站工程项目管理对决策者提出了新的要求。目前,我国已经将多目标优化的理论应用到变电站工程的项目管理中,并以此为发展方向进行了深入的探讨研究。根据现有的文献表明,工期、成本、质量和安全等指标已经被考虑进变电站项目管理中并实现多目标优化。本文在已有的研究——工期、成本、质量模型的基础上,引入环境因素作为第四个优化目标,以环境系数作为衡量环境指标的参数建立其关于工期的模型,与基本三大目标联立成工期、成本、质量、环境四大目标优化模型。然而,因为工程控制的目标越多,约束条件也越多,工程项目所面临的风险也越大。工程的风险是概率发生的,一旦发生对工程建设造成的损失也会影响整个工程的建设质量,所以规划并制定应对风险的控制策略就显得尤为重要。不仅如此,工程所面临的风险的性质和种类不同,对变电站建设的影响也不同;决策者对风险控制的态度不同,所做出的风险控制的决策也不同。因此,针对风险持不同态度的决策者,所需要的风险控制策略也有所不同。本文主要针对损失层面的保守型决策者和概率层面的乐观型决策者,采用不同的风险控制策略,在变电站工程项目管理中分别建立各自的特征模型,再融入工程四大目标优化模型。该模型反映的是对决策者考虑风险控制的管理方案,模型复杂且包含0-1等特殊的整数规划问题,而正弦优化算法具有较好的收敛性和精度,适合实现同时优化多个目标,再结合分支定界法可以实现对两种模型的求解。本文引用实例并对其结果进行分析,发现相比于保守型决策者对于风险的全部控制策略,乐观型决策者对于风险的精细控制方案能获得更优的工程指标。通过对比,为考虑风险的变电站工程项目管理决策提供理论依据和可行性思路。