标注数据具有非常广泛的应用价值。一方面,高质量的标注数据是一些机器学习算法的基础,由于公司内部各条产品线进行用户行为分析、图片识别算法等等课题研究的日益深入,各类标注数据的需求量日益增大；另一方面,在数据类型人工分类、竞品对比等方面,也需要进行人工标注。在用户标注系统上线之前,大多数的标注工作由PM (Product Manager,产品经理)和外包完成。PM标注由于人力限制,标注量达不到要求；而外包人力标注经济成本和培训成本大。为此,百度众测平台加入了用户标注类项目,目的是利用大众的能力与资源,为百度各产品线提供一套低成本、高收益的人力资源解决方案,为各产品的优化提供大量的高质量原始数据,帮助公司产品提高整体质量和效果。用户标注系统是百度众测的一个子系统,其采用了Web应用比较常用的MVC模式进行开发,基于LAMP架构,部署于百度应用引擎BAE之上,并以百度云环境提供的其他基础功能作为支撑。这种方式的优点在于可以更加专注于业务逻辑,脱离了环境部署、过多容灾机制等问题的困扰,并且服务器性能可以通过申请更多存储和计算节点的方式进行动态的扩展。当然这种方式也有一些缺点,比如依赖于云环境的稳定性,没法根据自己的需求对机器部署方式进行调整,等等。本文从项目背景出发,首先讲述了基于众包理念的用户标注系统的应用前景；进而介绍了系统的具体技术选型；论文的重点部分是系统的业务需求分析和设计,以及具体实现部分,在其中介绍了系统需要完成的具体功能以及在设计和实现过程中的一些具体的考虑；最后对用户标注系统当前的状况以及需要进一步努力的方向进行了总结和展望。