高速公路交通安全至关重要,为保障交通安全,对高速公路进行有效的安全性评价工作必不可少。因此,本文的研究重点是开展基于事故预测和安全服务水平的高速公路安全性评价方法研究工作。选择了辽宁省境内六条高速公路和广东省境内一条高速公路作为研究对象,并对七条高速公路的几何线形数据、交通事故数据和交通量数据等基础数据进行整理分析。在此基础上,基于高速公路交通事故分布的疏集程度,确定了动态聚类不定长路段划分方法,对各高速公路进行路段划分,为高速公路安全性评价提供基础评价单元。分析了各高速公路事故统计分布特性,及广义回归模型的主要型式、适用条件,确定了基于负二项分布的事故次数预测模型,选择了影响高速公路交通安全性的几何线形指标和交通量指标作为模型自变量,建立了以设计速度和车道数为分类标准的四类高速公路的事故次数预测模型,在此基础上,依据95%置信水平,建立了事故次数上限值预测模型及事故次数下限值预测模型。最后,提出了基于事故预测的高速公路安全性评价方法,将高速公路安全性分为四级,并给出了事故预测评价模型。明确了高速公路安全服务水平的基本概念和分级目的,确定了高速公路各路段单位长度事故次数作为安全服务水平的分级指标,建立了以设计速度和车道数为分类标准的四类高速公路的安全服务水平分级评价标准,得到了将高速公路安全服务水平分为四级的三条分界曲线,即上界值曲线、均值曲线和下界值曲线。最后,提出了基于安全服务水平的高速公路安全性评价原理,并给出了安全服务水平评价模型。对比分析了两种高速公路安全性评价方法的相同点和异同点,选择了一条高速公路对两种方法进行案例分析,明确了两种方法的优缺点和适用性。研究结果表明,基于事故预测的高速公路安全性评价方法考虑了公路几何线形条件和交通量两方面因素,适用于线形条件复杂的山岭区、重丘区高速公路,且更侧重于详细评价;基于安全服务水平的高速公路安全性评价方法考虑了事故次数与交通量的关系,方法简单,适用于线形条件较好的平原区高速公路,且更侧重于快速评价。