【摘 要】
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提高机组的经济性,降低成本,是火电厂实行“竞价上网”所面临的迫切任务,所以在电厂各发电机组间实行机组负荷优化分配,提高运行效率,降低生产成本意义重大。本文在参阅国内
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提高机组的经济性,降低成本,是火电厂实行“竞价上网”所面临的迫切任务,所以在电厂各发电机组间实行机组负荷优化分配,提高运行效率,降低生产成本意义重大。本文在参阅国内外大量文献的基础上,回顾和总结了关于负荷优化调度的传统研究方法。基于混沌神经网络模型可以有效地解决高维、离散、非凸的非线性约束优化问题。本文运用具有退火策略的混沌神经网络模型解决火电厂经济负荷分配(ELD)问题,通过结合实例仿真计算表明,该模型的算法是可行和有效的。
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