手足口病(Hand-Foot-Mouth Disease,HFMD)是由coxsackievirus A16、human enterovirus 71等人肠道病毒感染引起的一种常见传染病,该病传播速度快、感染能力强,受到了公共卫生统计界的广泛关注,并且,对该病流行状况的分析以及发病数的预测已经成为了当前研究的热点之一。本文根据中国疾控中心提供的2008年至2018年中国HFMD发病数的数据,运用Python和ArcGIS软件,从不同维度对我国HFMD的流行状况进行细致分析,并建立了三种能够有效预测HFMD发病数的模型,具体研究成果如下:(1)2008年至2018年,中国HFMD的发病率整体上呈现出上升的趋势,死亡率呈现出下降的趋势;中国各省HFMD发病率差异较大,东北、西北、西南地区HFMD发病率较低,而华东、华南地区发病率较高;不同年龄段人群HFMD的发病率差异显著,0-5岁的儿童为HFMD的高发病年龄段,年龄段升高,HFMD的发病人数逐步减少,55岁后每年发病人数不足百人;HFMD发病时间也存在着较大的差异,发病时间多数集中在4月至7月之间,1月至3月发病率最低。(2)为预测HFMD发病数,本文建立了LSTM、Prophet以及ARIMA三种能够较为精确描述以及预测HFMD发病数的模型。根据中国疾控中心提供的2008年7月至2018年12月HFMD发病数的数据,运用LSTM模型、Prophet模型以及ARIMA模型对中国HFMD发病数进行预测,并将该三种模型的预测性能进行对比,实验表明ARIMA模型预测性能最佳,Prophet模型预测性能次之,LSTM模型预测性能最差。经过细致分析,本文发现中国HFMD发病高峰期为一年中的4-7月以及9-10月。地区之间HFMD的发病率存在明显差异,华东以及华南地区为HFMD高发地区。不同年龄段HFMD的发病率也存在明显差异,发病人群年龄集中在0-5岁。应用LSTM、Prophet以及ARIMA模型对中国HFMD发病率进行预测,发现三种模型均能较好对HFMD发病率进行预测,其中ARIMA模型的预测性能最佳。