目前,遥感信息处理技术在很多领域已经得到了成熟、广泛的应用,其中一个很重要的方面,就是对港口的监控以及港口内船舶目标的监测。港口作为联系水陆的纽带,是供船舶停泊、旅客上下、货物装卸的地方,它是水陆运输的枢纽,随着社会的进步、贸易的发展、客运往来频繁,为了有效地实现港口交通监管、合理调配港口资源、打击走私等,对港口区域进行监控有着十分重要的意义,这关系到港口的利用和管理、经济的发展、国家的安全等多个方面。本文的主要任务是利用可见光遥感图像,监控某些重要的港口。为此,在充分分析可见光遥感图像港口目标成像特点的基础上,研究和拟定了基于港口先验信息的目标检测预识别方法,先在大幅遥感图像中确定所需监控的港口目标,在图像中覆盖的范围,然后,根据相应的港口结构位置信息,检测并识别港内的船舶目标。以SIFT特征为代表的图像局部特征,在图像处理和模式识别等领域得到成功的应用,本文利用港口先验信息,采用SIFT特征匹配方法,定位大幅遥感图像中的特定港口目标,并根据特征匹配所得变换参数,实现港口先验结构信息在遥感图像中的精确匹配,避免了传统方法中的海陆分割,较好地解决了特定港口目标的识别及港内舰船预识别问题。在港口船舶目标检测方面,本文充分利用港口的码头布局特点,提取港内船舶目标分布区域的指示信息,即港口结构信息,在该信息的指引下,快速划定港口中检测船舶的感兴趣区域(ROI),并准确检测出船舶目标,特别对港内并排停靠的船舶,提出基于轮廓区域统计属性的目标切分方法;在对船舶目标的识别上,采取先分类再进一步详细识别的分层控制策略,并把基于图像局部特征的目标识别应用到遥感图像处理上。