当今整个市场竞争呈现明显的国际化和一体化格局,全球零售业之间的竞争已不再是企业间的竞争,而是供应链之间的竞争;采用供应链管理已不再是管理和整合供应链的一种选择,而是企业获取成功的一种必须。从集成的管理思想和方法来看,供应链管理涵盖从企业战略层到战术层,再到运作层的所有的需求预测,计划,决策优化和执行等职能。零售业供应链主要由采购、库存和分销等环节组成。本文针对零售业供应链采购、库存和分销阶段,提出并研发了一些新的模型和优化方法,其中包括:针对采购阶段的供应商评价与选择问题,提出了基于模糊集理论的改进层次分析(FEAHP)评价方法,并建立了多目标整数规划模型,同时考虑了采购量折扣,很好地解决了该问题;针对库存阶段的零售商库存管理问题,通过整合库存模型和供应商选择模型,研发并实现了库存-采购两阶段仿真系统;针对分销阶段的零售业营销问题,提出了数据挖掘知识模式中的关联规则挖掘,旨在发现商品集中所有的频繁购买模式,以实现交叉销售和捆绑销售;针对分销阶段的客户关系管理问题,结合大型商场管理系统提出了一种基于遗传算法的最优客户群体数据挖掘算法,以实现供应链效益最大或供应链成本最小的目标。具体地,本文主要对以下几个方面内容进行了研究:1.供应商评价与选择