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针对矢量量化方法往往存在的分块效应和EZW算法在高压缩比情况恢复的图像质量较差的问题，是否能加入某种模块而将矢量量化、EZW联系起来，寻找出一种低比特率高信噪比的压缩算法值得研究。本文首先基于SOFM-C算法引入辅助神经元(Auxiliary neurons)的概念提出了带有良心的辅助神经元自组织映射(ASOFM-C)算法，不仅拥有在码字利用更为均衡的优点，同时保持了该神经元的特性。然后针对ASOFM-C与SOFM神经网络失真测度定义的不同，提出适用于ASOFM-C的快速搜索获胜神经元的加速定理。最后本文提出一种基于矢量量化的嵌入式零树小波方法，基本原理是引入差值图像思想，差值图像经过小波分解以后会存在大量为0的小波系数，再利用EZW编码帮助提高重建图像质量。实验表明，相对于EZW和JPEG2000算法，本文算法的压缩比和编码质量均有显著提高。