【摘 要】
:
当今社会中,网络交流在日常生活中占据着重要地位,同时也带来了一系列的信息安全问题。为了防止网络中的恶意第三方假冒正常用户,通常需要进行身份认证,即通过一定的技术手段,对网络中的用户身份进行确认。身份认证方案的构造方法也很多,比如基于密码学知识的认证,基于生物学特征的认证等等,相比较而言,基于密码学上的困难问题构造身份认证方案的应用更加广泛。目前,大量身份认证方案的构建基于密码学里传统的困难问题,例
论文部分内容阅读
当今社会中,网络交流在日常生活中占据着重要地位,同时也带来了一系列的信息安全问题。为了防止网络中的恶意第三方假冒正常用户,通常需要进行身份认证,即通过一定的技术手段,对网络中的用户身份进行确认。身份认证方案的构造方法也很多,比如基于密码学知识的认证,基于生物学特征的认证等等,相比较而言,基于密码学上的困难问题构造身份认证方案的应用更加广泛。目前,大量身份认证方案的构建基于密码学里传统的困难问题,例如大整数因子分解问题,有限域上的离散对数问题等,但是此类身份认证方案是存在不足的:一方面,密钥的增长速度随着系统的安全要求增加而增长,导致方案的计算开销越来越大;另一方面,传统的困难问题难以抵抗量子计算机攻击,致使身份认证方案的安全性容易被破坏。针对现有身份认证方案的不足,本文基于编码困难问题去构建安全高效,开销较小的零知识身份认证协议。针对一些交互式身份认证方案存在合理性欺骗概率较大的问题,本文提出来一种基于矩阵填充困难问题的零知识MCZK身份认证方案。本文基于低秩矩阵填充困难问题,构建了一种五轮交互式的身份认证协议,在验证者和证明者之间增加了随机数和随机矩阵的传递,把原来的攻击者成功假冒证明者的概率从2/3降低为1/2,减少了达到同样要求的系统安全性的协议执行次数,本文同样证明了MCZK方案作为一个零知识证明协议,满足完备性,合理性,零知识性。通过实验仿真分析可知,本文MCZK方案在选取11×11维矩阵时,具有通信开销较小,总协议次数较少,抵抗量子攻击的优点。针对一些基于汉明编码困难问题的身份认证方案中存在通信开销较大,效率较低的问题,本文又提出来一种基于秩校验子译码的零知识RSDZK身份认证方案。本文设计一个承诺算法,通过两个随机向量掩盖证明者的私钥,协助构建了一个交互式的零知识证明方案,并证明方案满足三个性质:完备性,合法性和零知识性。在实验仿真中,本文分别在秩度量和汉明度量上实现了RSDZK方案以及对比方案,并比较了它们在不同安全参数下的秘密值长度,平均通信开销等,结果显示本文方案的平均通信开销降低了约58%,同时在选取公共参数上具有明显的优势。此外,本文测试了两个方案在一次协议中各个交互阶段的运行时间,验证了本文RSDZK方案在时间效率上的优越性。最后,本文结合理论分析和仿真实验,验证了两个交互式零知识身份认证方案的安全性和高效率,并对基于编码困难问题构建身份认证方案的研究方向作出展望。
其他文献
随着智能手机和移动网络的发展,伴随着App功能的丰富,人们的生活越来越离不开智能手机。基于数据保密的要求,App通常采用加密的手段对数据、用户信息进行保护。同时,客户端与服务端的数据通信也离不开加密。虽然加密算法是公开的,但加密时明文的组成则不尽相同。为了保护明文的组成形式,许多开发者都在.so文件中实现核心代码。因此,对于.so文件的保护就显得尤为重要。保护.so文件的方式之一就是加固。UPX是
应用程序的功能越来越丰富,但用户常用的功能只占其中的一小部分,冗余功能的代码会扩大应用程序的攻击面。程序裁剪技术通过程序分析识别并删除程序中的冗余代码,能够防止攻击者利用冗余代码中的漏洞,减小程序的攻击面。现有程序裁剪技术分为二进制裁剪技术和源代码裁剪技术两类,本文研究基于二进制的裁剪技术。现有主流二进制裁剪框架采用执行轨迹收集和启发式控制流路径发现相结合的方式确定合法控制流图,实现二进制裁剪。但
随着信息技术的不断发展,智能建筑、智慧城市已经成为如今一个重要的发展目标,指针式仪表由机械结构构成,其结构简单,不受各种温度、压力、电磁干扰等因素的影响,造价便宜且相比于电子仪表更加稳定可靠,目前仍大量应用于存储运输、化工、燃油煤矿、电气、水利等领域的设备测量监控中,由于这些仪表工作场景条件复杂,使用人工进行巡检看护效率低成本高,难以适应如今信息化的现代生活需求。近些年来设备性能的改善及深度学习技
安全协议也被称之为密码学协议,它的目标是通过应用密码学基件在不安全的网络环境中提供安全的通信服务。安全协议的海量、复杂、易错等特点,导致协议安全性自动化分析的需求与日俱增。CPN Tools(Colored Petri Net,CPN)是一种基于模型检测的协议自动化分析工具,作为模型检测的代表性方法之一,因具备并发分布式系统建模的能力且集成了大量强有力的自动化计算工具,在协议自动化分析领域具有很好
区块链技术具有不可篡改、公开透明和分布式等特点,被认为是构建未来“信任互联网”的重要支撑性技术,拥有广泛的应用前景。然而,区块链技术为传统行业带来新机遇的同时,也不可避免的面临一些问题与挑战,引起了学术界和工业界的广泛关注。首先,随着区块链落地应用规模的扩大,数据量与日俱增,目前区块链系统查询类型单一,查询效率较低,不能满足人们日益增长的查询需求。其次,区块链轻客户端依赖于完整节点执行查询操作,但
自从2008年区块链问世以来,区块链在金融和数字货币、社会治理、数据存证与溯源、游戏和教育等多个领域行业的探索创新与应用不断地推进,呈现百家争鸣的盛况。然而区块链种类繁多,实现方案参差不齐,使得区块链系统之间的存在明显的异构化问题,区块链之间互联的难度也大大提高。另外其安全措施、共识算法和隐私保护等安全措施的差异性,导致了区块链系统安全性差异较大,区块链间的互通难、互信难的问题日益突出,形成了区块
随着全球向数字化信息时代的转变,各行各业都掀起了一场数字化浪潮,尤其是我国电子商务和电子支付的迅猛发展,使得企业在财务报销和税务管理方式上发生了深刻的变化。面对电子发票开具量的急剧增加,分布式存储架构成为支撑电子发票管理、查询和维护的首选方案。然而,在构建高效、便捷、快速的电子发票服务系统的同时,分布式架构的数据管理性能、非关键字查询效率和数据有效性查验等方面依然存在诸多不足,因此还需寻找并研究高
目的:(1)通过对古代典籍以及近20年现代文献有关色诊源流和舌、面诊图像校正方法的整理研究,为舌、面诊图像标准色卡和数据库的建立提供理论和技术上的支持;(2)系统整理课题组积累的舌、面诊图像资料,建立规范的典型舌、面诊图像数据库,有利于推动舌、面诊图像数据的规范管理和资源共享;(3)针对舌、面诊数字化中舌、面图像颜色色差的问题,以舌、面诊典型图像库为基础,设计舌、面诊图像专用色卡,以期规范统一舌、
自动驾驶汽车(Autonomous Vehicle,AV)又被称为无人驾驶汽车或者轮式移动机器人,是一种通过电脑系统控制实现的、在无人驾驶的情况下自动行驶的智能汽车。自动驾驶汽车属于机器人的范畴,是一种快速轮式自主移动的机器人。机器人操作系统(Robot Operating System,ROS)是一个开源的元操作系统,提供了必要的操作系统服务,许多成功的自动驾驶操作系统都建立在ROS的基础之上,