尾矿坝(库)是一座具有高势能的人造泥石流危险源,一旦发生溃坝将严重威胁下游居民的生命安全,而目前尾矿库监测主要采用传统测量方法,监测成本较高,并且难以实现大面积整体形变监测。随着In SAR技术的不断发展,时序In SAR技术在对地观测中应用成熟。所以本文采用时序In SAR技术对研究区的Sentinel-1A影像进行处理,提取了2014年10月至2018年7月KF尾矿坝、2017年2月至2019年6月西藏JM尾矿库、2017年3月至2019年5月开远YS尾矿库对应时间段内的形变信息。利用时序In SAR提供的内部精度评价模型对获取的形变进行评价,三个尾矿库形变精度评价值均在0-3之间,结果可靠。结合实地调查及尾矿坝建设资料,研究这三个尾矿坝的时序形变演化规律。结果表明:(1)SBAS-In SAR监测到KF尾矿坝坝体出现第一次异常形变加速运动时间与坝体开始铺设砂石工程的施工时间节点高度完全吻合,体现SBAS-In SAR技术在受人为工程影响的坝体形变监测方面具有极高的敏感性。坝体在施工结束后,坝体形变加剧趋势并未缓解,并且出现两次加速现象,经分析认为是由于在坝体铺设约1m-2m厚的碎砂石极大地增加了坝体荷载,打破了坝体原有的应力平衡状态。KF尾矿坝坝体整体发生变形,但北部和南部形变量大于坝体其他部位,并且形变速率较大,说明坝体北部和南部为潜在危险区。并且识别出雨季对坝体形变影响显著,表明铺设砂石会使得降雨在坝体中的停滞时间加长,进一步引发非雨季期间坝体形变加剧。(2)JM尾矿库坝体中部形变量大于其他位置,并且形变速率较大,说明坝体中部区域为坝体潜在危险区。JM尾矿库库区边坡B、C区域形变量大,岩石风化严重,地质条件脆弱;形变速率远大于边坡失稳阈值10mm/a,坡度处于37.7°-77.5°之间,而C区域处于阳坡,日照时间较长,融雪水入渗严重,并且C区域发育有大量的裂隙及冰蚀谷;B区域虽为阴坡,但B区域形变速率较大,现场发育多条裂隙、冰蚀谷、冲沟,由此证明B、C区域发生滑坡的概率较大。JM尾矿库坝体形变受冻融现象影响不显著,库区边坡受冻融现象影响明显,边坡受冻融现象的影响会使得岩石强度降低,增加B、C区域滑坡发生的概率。(3)YS尾矿库坝体中轴线以东区域因由原始尾矿库的干滩及储存水的区域演化而成从而导致该区域在未进行排渗工程前已经出现明显变形。在库区中大量水被排出后,坝体材料颗粒间间隙减小,稳定性减弱,使得坝体形变加剧。坝体中轴线以东区域形变量、形变速率大于坝体其余部位,为该坝体的潜在危险区。同时识别出降雨量与坝体形变呈负相关关系,2018年雨季与大量排水时间重合,两者的共同作用导致坝体形变加剧。坝体东南部区域形变相对较大但在排渗期间未出现异常,该区域形变主要与尾矿库增高扩容工程有关。本研究表明时序In SAR技术不仅能对尾矿库进行整体监测,还能准确识别出人为工程对坝体影响,而且还可以对引起异常形变的内在影响因素进行分析与论证,对指导尾矿坝灾害识别、分析与治理具有重要的指导意义。