随着社会的不断发展,人们在关注物质文化的基础上,越来越重视居住环境,建立一个宜居城市是所有城市发展的方向以及规划。对城市宜居状况进行评价,采用不同的评价体系和方法得出的结果也不尽相同。因此,建立一套合理的城市宜居性评价体系和评价方法,是研究城市宜居性最重要的一步。本文主要通过对Web文本信息的爬取,利用LDA主题分析模型,得到居民关注的主观宜居性指标,参考多数文献中的客观指标,二者结合起来构建城市宜居性评价指标体系。本文所建立的城市宜居性评价指标体系包含5个一级指标,分别是:经济发展、生态环境、基础设施、文化教育以及社会保障,在5个一级指标下具体设立了23个二级指标。其次,提出一种基于最小二乘法优化的PCA—熵值法评价模型,以PCA、熵值法为基础,利用最小二乘法对评价指标的权重进行优化,组合模型结合了两个单一模型的优点,所提出的研究方法具备一定的可行性。然后,以重庆市为例进行城市宜居性评价,通过中国经济社会大数据研究平台、重庆市统计年鉴以及重庆市统计年报,收集1996-2019年重庆市的指标数据,基于所构建的城市宜居性评价体系,采用单一模型与组合模型的评价方法,研究重庆市1996-2019年里城市宜居指数的波动情况。从整体上看,重庆市这二十四年来城市宜居指数不断增加,城市宜居水平逐渐提高。其次,针对成渝双城经济圈的提出,在分析重庆市宜居水平的基础上,对比成渝双城经济圈的另一个核心城市——成都市的宜居水平。除此之外,对两个城市的宜居性影响因素进行分析,不难发现基础设施、经济发展以及生态环境对城市宜居水平影响较大,在未来城市化建设的进程中,更应该注重这几个方面的发展。最后,建立ARIMA时间序列模型对两个城市的宜居性进行预测分析,结果显示2020-2029年重庆市、成都市的宜居水平均有显著提高,且重庆市的宜居性略高于成都市,评价结果与中科院公布的2020年《中国宜居城市研究报告》是一致的。