【摘 要】
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近年来,随着关中地区机动车保有量的迅速增加,机动车排放已成为该地区细颗粒物(PM2.5)的主要来源之一。研究机动车PM2.5排放量,分析机动车PM2.5的排放特征,对制定PM2.5污染防控措施和改善关中城市群空气质量具有重要的意义。本文在调研机动车保有量、行驶里程以及气象信息等基础上,使用MOVES模型,估算了2019年关中地区机动车PM2.5排放量,分析了机动车颗粒物的排放特征。主要结论如下:(
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近年来,随着关中地区机动车保有量的迅速增加,机动车排放已成为该地区细颗粒物(PM2.5)的主要来源之一。研究机动车PM2.5排放量,分析机动车PM2.5的排放特征,对制定PM2.5污染防控措施和改善关中城市群空气质量具有重要的意义。本文在调研机动车保有量、行驶里程以及气象信息等基础上,使用MOVES模型,估算了2019年关中地区机动车PM2.5排放量,分析了机动车颗粒物的排放特征。主要结论如下:(1)2019年关中地区机动车的保有量为529.94×10~4辆(veh),其尾气PM2.5和尾气PM10的排放量分别为3599.88和4006.55 t,机动车排放的PM2.5占PM10的89.8%,表明机动车排放的尾气颗粒物中以PM2.5为主。(2)在机动车排放的PM2.5中,尾气排放、刹车磨损和轮胎磨损的排放量分别为3599.88、593.45和117.61 t,分别占机动车PM2.5总排放量(4310.94 t)的83.5%、13.8%和2.7%。(3)2019年关中地区柴油车的保有量为33.26×10~4 veh,占机动车总保有量的6.3%,但其尾气PM2.5的排放量为3148.16 t,占关中地区机动车PM2.5尾气排放量的87.5%,表明柴油车是关中地区机动车尾气PM2.5的主要来源。(4)采用台架测试法获得不同行驶工况下机动车(13辆汽油车、22辆柴油车和1辆天然气车)排放的尾气颗粒物,分析得到在匀速工况下,汽油车和天然气车尾气颗粒物数浓度分布的峰值粒径均为9 nm,而在加速工况下,颗粒物数浓度分布的峰值粒径均为17 nm。匀速工况下,柴油车尾气颗粒物数浓度分布的峰值粒径为73 nm,加速工况下柴油车尾气颗粒物数浓度分布的峰值粒径分别为17和73 nm。(5)选取13辆汽油车和22辆柴油车,使用膜采样的方法分析尾气颗粒物的化学组分,得出碳组分(OC+EC)是关中地区机动车(汽油车和柴油车)PM2.5中的主要组成部分。汽油车和柴油车尾气中(OC+EC)的含量分别占尾气PM2.5的67.5%和61.7%。汽油车尾气排放的OC/EC比值最大(7.9),其比值是柴油车的5倍。机动车尾气PM2.5中水溶性离子NO3-的含量高于SO42-和Ca2+。汽油车(元素组分:2.3%,水溶性离子:3.9%)高于柴油车(元素组分:1.3%,水溶性离子:3.8%)。研究成果可为关中地区颗粒物的源解析和机动车排放污染管控提供基础数据。
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