最新报道显示中国正逐步进入老龄化社会,截止2014年六十岁以上的中老年人口占总人口比重达15.5%,其中将近五分之一是失能、半失能老人。随中老年人口的增加,老龄化趋势的加深,我国医疗、养老、保健等服务领域的需求也出现爆发式增长。而目前我国应对老龄化问题的多元合作主体尚未形成、老龄化战略规划滞后,这对中老年人群的生活质量、生活方式带来很大压力。如何改善中老年人群生活质量、提高中老年人口的生活满意度是老龄化国家面临的一个共同问题。本文基于中国健康与养老追踪调查数据,结合现有理论,创新使用随机森林、多分类logistic模型等机器学习方法,以被访老人的主观生活满意度为分类对象,探讨影响中老年人群生活满意度的主要因素及其重要性。本文的研究内容可以分为以下三个部分;首先,通过描述性分析探讨在性别、年龄等不同人口特征下中老年人生活满意度得分的分布与构成;其次,将随机森林、多分类logistic模型的分类结果进行对比,结果显示随机森林模型的分类正确率显著高于多分类logistic模型,有一定的优越性;最后,根据各个节点变量在分类模型中的重要性排名,得出中老年人生活满意度影响因素排序。重点分析排名靠前的变置对中老年人主观生活满意的作用方向,并提出政策建议。研究选取的中老年人样本对生活满意度的平均得分为2.84(5分为满分)。说明中老年人对目前生活整体评价不高。年龄因素对老人群体的生活满意度有双向作用,总得来说六十岁以上中老年人比六十岁之下的中老年人生活满意度更高,更能“知足常乐”。其他人口统计变量中,男性满意度优于女性,与配偶一同居住高于独居老人,受教育水平对生活满意度有正向作用。分类模型结果显示,对中老年人生活满意度影响最大的三个因素依次是:消费水平、收入水平和消极情绪。而重要性较弱的是平均睡眠时间、年龄等因素。总得来说,经济因素占有绝对关键的地位;其次是健康因素;人口统计学因素在模型中的重要性不明显。而出乎意料的是,其他学者较为关注的负债、残疾指标在本次研究中重要性有限。