本文基于研究区域水资源现状,对晋中市进行水资源供需预测。在此基础上,进行晋中市2025年及2030年不同保证率下水资源优化配置。对研究成果进行合理性分析,为晋中市水资源规划提供科学依据。主要研究内容及成果如下:(1)分析晋中市社会、经济、自然地理条件及水资源状况,选取2018年作为研究现状年,分析计算规划水平年(2025、2030年)不同保证率下的可供水量。(2)采用改进的BP-神经网络对需水量进行预测,同时与其他方法(定额法、趋势外推法、灰色模型预测法)所做的成果进行分析。结果表明,利用改进的BP-神经网络进行需水量预测相较其他方法预测的精度更高,预测成果更符合当地社会实际情况。将灰色关联性分析与BP-神经网络相结合,经过需水影响因子筛选能够有效降低网络复杂度。选用具有优势的Levenberg-Marquardt算法作为模型的核心算法能够加快网络收敛速度,模型预测精度高,结果符合预期。(3)对规划水平年2025、2030年不同保证率下的水资源余缺情况进行分析。(4)对水资源进行优化配置,以经济效益、社会效益、生态效益为目标,建立多目标优化模型。分析确定相关参数,利用matlab优化工具箱进行模型求解。得到晋中市2025、2030年在不同保证率下的水资源配置成果,并进行合理性分析,基于未来供用水状况给出合理建议。研究成果表明,本文所采用的方法及研究成果符合当地社会的发展规律,水资源配置成果可以应用到晋中市的实际水资源发展规划中,符合研究目标。