外包计算因其广泛的应用需求而受到越来越多的关注。然而,用户与外包计算者之间的不信任导致了外包计算的不公平性,从而阻碍了外包计算的进一步发展。因此,如何保证外包计算的公平性已逐渐成为外包计算的研究热点。本文针对云/雾计算、人工智能中常用算法的外包计算进行研究,特别是对外包多项式计算和外包属性基加密中的解密计算进行研究。研究发现,第一,现有的这两类外包计算方案往往缺乏公平性的保证机制;第二,现有的外包多项式计算方案或者不能支持任意多项式或者需要开销较大的密码操作或者需要不合谋外包计算者的假设;第三,现有的外包属性基加密的解密方案或者不能对已生成的属性基密文进行外包解密或者不能支持公开可验证性。为了解决以上问题,本文做了以下工作:(1)对于外包多项式计算,结合区块链技术与霍纳法则,本文提出了一个可支持系数动态更新的、适用于任意多项式的外包计算方案,与Kumaresan等人在CCS 2014上提出的方案相比,此方案不需要代价高昂的密码学技术;与Dong等人在CCS 2017上提出的方案相比,此方案不需要假设两个外包计算者不合谋。在参与者是理性的前提下,所提的外包多项式方案是在博弈论框架下是公平的。(2)对于外包属性基加密的解密,首先,基于密钥转化技术以及抽样技术,本文提出了一种通用的转换方法,可将任意基于配对的外包属性基加密的解密方案转换为具有可公开验证的属性基加密的外包解密方案。与Green等人在USENIX 2011上提出的方案及其后续方案相比,此方案具有公开可验证性。然后,本文通过结合转化得到的可公开验证的属性基加密外包解密方案与区块链技术,给出了一个新的属性基加密的外包解密计算方案,并在参与者是理性的假设下给出了博弈论类型的证明。本文所提的外包计算方案都在以太坊测试链上实现了系统原型。实验结果表明所提方案是切实有效的。