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考虑到现实世界的模糊性,该文结合模糊集理论和模糊统计学的知识,对作为统计学习理论基础的关键定理和学习过程一致收敛速度的界进行推广,给出了模糊学习理论的关键定理和一致收敛速度的界.提出了模糊学习问题的一般表示;给出了关于模糊数函数的若干定理以及模糊随机变量函数的定理;提出了模糊风险泛函、模糊经验风险泛函以及模糊经验风险最小化(FERM)归纳原则等概念;证明了模糊学习理论的关键定理;给出了模糊学习过程一致收敛速度的界.