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中国人民解放军和武装警察部队担负有抵御外敌入侵、维护国家稳定以及保卫广大人民群众生命财产安全的神圣职责,因此维护社会治安秩序也是人民解放军和武装警察部队所应承担的责任之一。为有效打击违法犯罪活动,营造良好的社会治安环境以保障社会的正常秩序和人民群众的生命财产安全,广州市各级政府和政法部门投入了大量的人力、财力和物力以应对逐渐严峻的社会治安形势。为防患于未然,有效指导支持警务决策工作和打击违法犯罪活动,需要对未来时期广州市社会治安状况作出定量预测。本文围绕广州市社会治安状况预测和社会治安状况的相关性分析展开研究,主要研究内容如下:首先阐述了开展广州市社会治安状况预测和分析社会治安状况影响机理的背景,对社会治安状况的主要内容和含义进行了介绍,最后分析了当前预测技术领域常用预测方法的国内外研究现状。第二,论文对广州市社会治安的总体状况以及广州市的发案量数据进行了深入分析,指出了常用预测方法用于广州市社会治安状况预测的不足,提出了确定广州市社会治安状况预测指标的基本原则,以及进行广州市社会治安状况预测的基本方法。第三,采用一个基本数学模型描述了广州市社会治安状况,奠定了定量预测广州市社会治安状况的基础。在深入分析广州市社会治安状况的基础上提出采用基于分段三次曲线拟合的预测方法对广州市社会治安状况进行预测。考虑到基于分段三次曲线拟合预测方法对离当前时间较远的数据信息注重的不多,为加大对离当前时间较远的数据信息的利用,改进了基于分段三次曲线拟合的预测方法。第四,由于基于分段三次曲线拟合预测方法假设了发案量变化过程的平稳,因此在有不确定事件出现时对发案量的平稳变化会造成较大影响。考虑到不确定事件对发案量造成的影响,提出利用线性回归分析模型修正不确定事件对基于分段三次曲线拟合预测模型预测结果。最后,以广州市周发案总量的预测为背景,利用本文所提出的基于分段三次曲线拟合预测模型对广州市周总发案量进行预测,并与另两种常用的预测模型——GM(1,1)模型、ARMA模型从预测效果上进行了对比,对本文所提出的基于分段三次曲线拟合预测模型的预测效果进行了验证。