随着海军在现代战争中作用的不断提升和各种先进作战舰船的不断装备,基于海面背景的红外舰船目标识别成为红外自动目标识别领域中的重要研究课题。但由于海天背景比较复杂、目标成像特性受气象条件影响较大,使得红外舰船目标的识别与跟踪较为困难,本文围绕此课题展开研究。本文分析了红外舰船目标的成像特性,对比了多种图像预处理方法的背景抑制效果,研究了基于形态学滤波的图像预处理方法,分析了选取不同的结构元素对形态滤波的影响。研究了海面背景下红外舰船目标的识别方法。介绍了目标的特征选取准则,在此基础之上提出了基于得分机制的目标识别过程:针对不同的目标,依据其置信度在目标特征识别中权重的不同,分类识别出不同的目标。在目标识别的基础上,针对近距离的海面舰船目标,本文介绍了基于灰度特征的多模板匹配跟踪算法,并对传统的模板更新方法做了改进。图像匹配的速度主要取决于匹配算法的搜索策略,为了加快图像匹配速度,本文提出了一种新的全局并行爬山搜索策略,实现快速图像匹配的目的。