随着第五代移动通信网络（The Fifth Generation Mobile Networks,5G）的商业化,第六代移动通信网络（The Sixth Generation Mobile Networks,6G）研究工作推动迅速。6G通信网络将不仅局限于传统地面网络的部署,还会扩展其覆盖至高空和海洋,实现地面、卫星、海洋、空中网络的无缝连接。目前,天地一体化网络已经成为未来6G无线网络的研究热点。本论文提出一种适用于陆地移动卫星（Land Mobile Satellite,LMS）通信的多域极化调制新方案,即广义极化增强型空间调制（Generalized Polarized Enhanced Spatial Modulation,GPESM）。该调制方案利用极化、空间和多种信号星座等维度进行信息传输,以获得多域性能增益。为了进一步利用空间的自由度,采用基于传统优化设计的近似最大化最小距离（Approximated Max-Min Distance,AMMD）以及基于数据驱动的深度神经网络（Deep Neural Network,DNN）的自适应功率分配方法并结合可重构智能表面（Reconfigurable Intelligent Surface,RIS）来提高系统的可靠性。本论文的主要内容如下:第一章主要介绍了LMS通信以及多域联合调制技术的发展现状,探讨了多域极化调制技术在LMS通信中相关研究与应用。第二章主要介绍了两种传统的多域极化调制方案:广义极化调制（Generalized Polarized Modualtion,GPMod）和四元数调制（Quaternion Modulation,QMod）。然后,本章将增强型空间调制（Enhanced Spatial Modulation,ESM）引入到GPMod系统中,从而提出了一种适用于双极化双卫星LMS通信的多域极化调制方案,为GPESM技术。该技术利用了极化域、空间域和多个信号星座来进行信息联合传输,以获得多域性能增益。同时,本章还对GPESM通信系统中的平均误比特率（Average Bit Error Probability,ABEP）进行了理论上的推导。第三章为GPESM系统提出了基于传统优化设计的AMMD的功率分配算法和基于数据驱动的DNN的功率分配算法。此外,对于DNN功率分配算法还提出了两种优化方案,即DNN分类和DNN回归方案。最后,比较了上述三种功率分配算法的复杂度,并通过仿真验证了它们的可行性。第四章为了提高空间分集增益,将RIS作为中继来辅助卫星通信中的信息传输。基于本章的新模型,用户可通过联合直接接收到卫星发送的信息以及通过RIS中继传递的信息。首先介绍了基于RIS辅助的四元数调制系统,并同时推导出了在单一RIS单元下,该系统的ABEP理论上界。接着,介绍了RIS辅助的GPESM系统,并将第三章中介绍的功率分配算法扩展到其中。仿真结果表明RIS支持的通信系统可以显著提高误码率（Bit Error Rate,BER）性能。第五章对本文进行了简单的总结,提出了本文研究的欠缺之处以及今后考虑的研究方向。