最小化最大加权完工时间重新排序研究

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重新排序模型可以描述如下:一组原始工件已经按照某个准则做好最优加工(排序)方案,但是还没有开始加工.此时,另一组新工件突然到达,需要与原始工件一起加工.生产部门需要调整已有的加工方案,使得在原始工件不打乱太多的情形下得到一个合理的排序.本文沿用Hall和Potts(2004)提出来的序列错位(sequencedisruption)和时间错位(timedisruption)的概念来刻画原始排序被打乱的程度.  本文研究最大加权完工时间的重新排序问题.问题的目标是:(1)在原始排序错位限制的条件下最小化最大加权完工时间;(2)最小化最大加权完工时间与原始排序的错位的加权和.在第二章的研究中我们假设所有工件在0时刻到达;在第三章的研究中我们假设工件具有不同的到达时间,但与其他参数具有反一致性.本文的主要结果如下:  对于Γ∈{Dmax(π*),Δmax(π*)},问题1|Γ≤k|maxwjCj可以在多项式时间O(n+nNlognN)内求解.  对于Γ∈{Dmax(π*),Δmax(π*)},问题1‖maxwjCj+μΓ可以在多项式时间O(nnN)内求解.  问题1|ΣΔj(π*)≤k|maxwjCj是强NP-困难的.  问题1‖maxwjCj+μΣΔj(π*)是强NP-困难的.  对于Γ∈{Dmax(π*),Δmax(π*),ΣDj(π*)},问题1|anti-(rj,wj),pj=p,Γ≤k|maxwjCj可以在多项式时间内求解.  对于Γ∈{Dmax(π*),ΣDj(π*)},问题1|anti-(rj,wj),pj=p|maxwjCj+μΓ可以在多项式时间内求解.  问题1|anti-(rj,wj),pj=p|maxwjCj+μΔmax(π*)可以在拟多项式时间内求解.  问题1|anti-(rj,wj),ΣΔj(π*)≤k|maxwjCj是强NP-困难的.  问题1|anti-(rj,Wj)|maxwjCj+μΣΔj(π*)是强NP-困难的.
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