在我国的制造业装备中,数控机床的占有率在不断提高,在生产中发挥的作用越来越明显。目前,数控机床的初期投入和维修等费用昂贵,企业普遍应用了数控机床,是生产中的关键设备,任何部分的故障和失败,都可能造成机床停机,从而造成生产停顿等,若出现故障后不能及时正确地进行故障诊断和维修,将带来较大的经济损失。因此,提高数控机床故障诊断的准确率是十分重要的。本文通过对CAK6150数控车床的故障原因分析,从故障诊断的应用角度出发,将故障树分析法和基于规则的故障诊断专家系统相结合的方法,解决CAK6150数控车床故障诊断中的不确定性问题、多故障现象,故障原因与故障现象之间存在的交叉关系,将故障树与故障诊断专家系统知识库联系起来,用故障树的形式全面、系统、层次性地将专家知识表示出来,由故障树自动生成基于规则的故障诊断专家系统知识库,实现了诊断知识的获取,并且确保了诊断知识的一致性和完备性。运用C++编程语言,采用面向对象的程序设计方法,开发出了具有友好的人机交互界面、采用合理的推理方法和具有解释功能的CAK6150数控车床故障诊断专家系统。并以数控实训中心的CAK6150数控车床故障诊断进行验证。