伴随信息与电子科学技术的飞快发展,加之嵌入式系统自身优异的特性,嵌入式产品现已广泛的应用在各种场景中。而嵌入式系统与图像处理技术经过融合产生的产品也不断深入于人们的生活,并作为重要的课题进行探索。课题以TI公司的TMS320DM368开发板为系统开发平台,设计搭建了一款基于Linux系统的嵌入式图像处理平台。同时针对硬件平台提出了一种图像去噪算法,以提高系统拍摄图片清晰度为目标展开研究工作。首先,搭建嵌入式系统图像处理平台。本文详述了嵌入式图像处理平台的开发流程,包括交叉编译环境的搭建;Uboot的介绍与移植;嵌入式Linux系统启动流程与结构说明。根据应用需求,对目标平台进行了内核源码的裁剪、修改与移植;选择jffs2文件系统为系统的根文件系统,并给出了文件系统移植与实现的整个过程;给出环境变量修改的整个过程。其次,针对拍摄图片特性提出图像去噪算法。本文提出了一种基于context模型与Wiener滤波的小波阈值图像去噪处理算法,并针对标准图像进行仿真实验,得出了在同等噪声影响下,本文算法比其他几种常用小波去噪算法具有更好的均方误差值以及峰值信噪比,同时在图像边缘细节信息处有较好保留效果的结论。最后,在搭建完成的系统上验证算法。在搭建的嵌入式图像处理平台上对本文提出的图像去噪算法进行验证,介绍了将去噪算法移植到嵌入式图像处理平台上的整个流程,并对嵌入式平台所拍摄的图片进行去噪处理。验证结果表明,文章所用算法在边缘与细节信息的保留上有较好效果。课题完成了嵌入式图像处理平台的搭建,为后续嵌入式图像处理系统的研究打下了基础,并完成了设计与开发任务。