智慧校园数据服务是指利用数字化技术对传统教育模式进行改革,是以信息化数据服务为基础的一种新型教育服务模式。传统智慧校园数据服务包括教学管理、科研管理、教育资源管理等传统数据服务,传统智慧校园数据服务虽然提高了教育效率,但是在如今大数据与人工智能时代下传统智慧校园数据服务已经无法满足时代发展的要求,传统智慧校园数据服务存在对海量数据存储和计算效率低下的问题,更重要的是不能够对海量数据潜在价值信息进行有效利用。因此利用大数据与人工智能技术建设新型智慧校园数据服务来解决传统智慧校园数据服务中所存在的问题是十分具有意义的。本论文基于上述背景,首先,利用云服务理论和技术构建了一种可以根据真实资源需求进行动态伸缩变化云服务环境,为智慧校园的各种数据服务提供了稳定的运行环境。其次,通过对大数据相关技术与理论的研究,提出了如何利用分布式存储技术对海量数据进行高效存储,同时又能保证海量数据存储具有安全可靠性的理论方法,以及如何利用分布式缓存技术和分布式并行计算技术加快海量数据处理速度的理论方法。最后,通过利用已经搭建完成云计算环境和已经提出的关于大数据存储与计算的理论方法实现了基于海量数据的新型智慧校园数据服务,其不仅具有传统智慧校园数据服务的功能,而且在传统智慧校园数据服务的基础上实现了智能化数据服务,智能化数据服务包括学生用户日常行为分析数据服务和教学资源智能推荐数据服务。通过利用云计算、大数据、人工智能等技术在传统智慧校园数据服务的基础上研究与实现了能够满足当今信息化时代发展要求的新型智慧校园数据服务,新型智慧校园数据服务不仅能够帮助校园教育往个性化教育方向发展,而且能够为国家培养出具有自主学习能力和自主创新能力的全方面人才。