研究目的:本研究通过分析行血液灌流的急性中毒患者的临床资料,了解急性中毒患者血液灌流后深静脉血栓形成的发生情况,筛查急性中毒患者深静脉血栓形成的危险因素,同时比较几种常用的深静脉血栓风险评估模型对急性中毒患者深静脉血栓形成的预测价值,制定急性中毒患者的个体化血栓风险评估模型,以期为该类患者深静脉血栓形成的风险评估及预防提供依据。研究方法:本研究为横断面调查研究,选取2017年10月至2019年2月救治于山东某三甲医院的急性中毒患者为研究对象,且均经股静脉置管行血液灌流治疗,在拔管后行双下肢静脉多普勒超声检查。符合纳入标准的共有31 1例患者,收集并记录一般资料、中毒种类、血液灌流相关资料、中心静脉导管相关信息、相关实验室指标、疾病与病史相关信息、双下肢静脉超声结果等临床资料。根据下肢静脉多普勒超声检查的结果,将研究对象分为血栓组和非血栓组。使用SPSS22.0统计软件进行数据分析。一般资料与现状调查结果采用率、百分比、均数、标准差进行描述性统计分析,组间比较采用独立样本t检验、Mann-Whitney U检验、卡方检验。以有无深静脉血栓形成为因变量,以影响深静脉血栓形成的因素为自变量,对各变量进行单因素分析,找出该类患者深静脉血栓形成的危险因素。对单因素分析中有统计学意义的变量采用二元多因素logistic回归分析,筛选该类患者深静脉血栓形成的独立危险因素。分别采用Caprini风险评估模型、Autar风险评估模型以及Padua风险评估模型对急性中毒患者的血栓风险进行评分,使用MedCa1c软件比较三种血栓风险评估模型的ROC曲线下的面积及其灵敏度和特异度。根据logistic回归分析的结果建立急性中毒患者的高危预测模型,并评价其准确性。研究结果:1.急性中毒患者血液灌流后深静脉血栓的发生率为59.2%(184例),年龄(36.05±16.53)岁,其中男性86人,女性98人。2.单因素分析结果:体重指数、股静脉置管留置天数、是否携带股静脉置管转运、血浆D-二聚体、血清同型半胱氨酸、血脂是否异常对急性中毒患者血液灌流后深静脉血栓形成的发生有显著影响(p<0.05)。3.以是否发生深静脉血栓为因变量,以体重指数、导管留置天数、是否携带股静脉置管转运、血浆D-二聚体、血清同型半胱氨酸以及血脂是否异常为自变量进行二元多因素logistic回归分析,结果显示:导管留置天数、携带股静脉置管转运、血清同型半胱氨酸升高、血脂异常是急性中毒患者血液灌流后深静脉血栓形成的主要预测因素。4.采用Caprini风险评估模型、Autar风险评估模型、Padua风险评估模型评估急性中毒患者的血栓风险得分分别为(7.55±1.76)、(8.63±2.36)、(3.92±0.55)。Caprini风险评估模型在血栓组和非血栓组患者的评分及筛选高危患者中差异显著(p<0.05),另外两种模型的差异不明显(p>0.05)。Caprini风险评估模型、Autar风险评估模型及Padua风险评估模型ROC曲线下的面积分别为0.673、0.585、0.535,Caprini风险评估模型与Autar风险评估模型及Padua风险评估模型ROC曲线下面积的差异性显著(p<0.05),而Autar风险评估模型与Padua风险评估模型ROC曲线下面积的差异无统计学意义(p>0.05)。Caprini风险评估模型的灵敏度为91.9%,特异度为33.1%,约登指数为0.249。Autar风险评估模型的灵敏度为37.0%,特异度为77.2%,约登指数为0.141。Padua风险评估模型的灵敏度为91.3%,特异度为15.0%,约登指数为0.063。5.本研究中建立的预测模型ROC曲线下面积为0.713,最佳临界值为58.9,灵敏度为39.7%,特异度为92.1%,约登指数为0.318。研究结论:1.急性中毒患者行血液灌流后深静脉血栓的发生率较高,并且大多为隐匿的无症状性深静脉血栓,应引起相关医务人员的注意并加强风险评估与预防。2.急性中毒患者行血液灌流后发生深静脉血栓的主要危险因素有股静脉置管的留置时间、携带股静脉置管转运、血清同型半胱氨酸升高、血脂异常,在临床工作中尽量避免或减少这些因素对深静脉血栓发生的影响,并采取相应的物理预防和药物预防措施。3.本研究中建立的预测模型对急性中毒患者深静脉血栓发生的预测准确性高于Autar风险评估模型及Padua风险评估模型,而与Caprini风险评估模型相比差异不明显,在实际工作中可以将该预测模型同Caprini风险评估模型相结合,综合评价急性中毒患者的深静脉血栓风险,并实施相应的预防措施。