气候变化和环境问题的全球化促使各国政府及科研机构致力于环境污染物的宏观环境行为研究，应用数学模型以及计算机软件技术模拟污染物在环境系统中的分布与归宿具有传统实验方法无可比拟的优越性，上述的两个原因使得环境归趋研究数字化的趋势得以形成并终将获得深远的发展。 在众多研究污染物的宏观环境行为的环境模型中，应用较多的是加拿大特伦特大学环境模型研究中心的DonaldMackay教授提出的逸度模型。本文针对持久性有机污染物的污染问题，采用环境归宿模拟技术中的热点模型——多介质逸度模型，结合计算机软件技术，对持久性有机污染物在环境不同介质中的迁移转化和归趋过程进行模拟，定量表征污染物的时空变化规律，并有针对性的提出了两点未来研究建议。 本文采用多介质环境逸度模型作为原型，针对所研究的具体问题，比较全面地考虑了持久性有机污染物在所研究环境系统中的迁移、转化过程之后，开发出面向区域环境和持久性有机污染物的动态多介质环境逸度模型，优化了多介质环境逸度模型中的部分内定参数，采用四阶Runge-Kutta的数值解法获得了高精度、收敛性好、稳定性高的模拟结果。 系统采用MicrosoftVisualBasic6.0与MicrosoftAccess平台作为开发工具，研发出简洁、方便的桌面应用系统。模拟所需关联的环境信息参数与性质参数，均以数据库方式储存于系统之中，以期在日后研究中，能够有效的运用，系统运行之前、之后均可对上述资料进行更改；模拟过程中可进行灵敏度分析方便筛选出影响因子较大的参数；系统运行过程的初始输入、中间结果、模拟结果等均可以生成报告的形式，脱离于本系统而单独应用，方便用户作其他方面的研究。 针对不同的区域环境和不同的持久性有机污染物，结合相应的环境信息资料和污染物信息资料，模拟结果即可为模拟区域持久性有机污染物的潜在风险评价提供参考依据。