房地产业作为我国国民经济的支柱产业，具有资金密集性、投资回报期长、高利润、高风险等特点。近年来房地产行业飞速发展,随着产业如此迅速的发展使得行业的集中度上升以及房地产企业开发项目数量增多，同时商业银行对房地产开发企业的贷款比重不断增加。可见房地产信贷对房地产市场和金融市场都有至关重要的影响，所以，如何根据中国的实际情况研究出符合中国国情的商业银行房地产信贷风险控制理论，并指导和应用于实践，是文章要重点做的研究。文章从目前中国房地产信贷风险发展的具体情况出发，利用沪深两市38家房地产上市公司和27个财务预警指标，构建了房地产信贷风险评价模型,进行了对比验证得出模型的预测准确率。主要研究内容如下：第一,阐述了中国商业银行房地产信贷业务的管理体系。通过分析中国商业银行房地产信贷业务，得出现阶段中国商业银行房地产信贷业务存在的主要问题，如“假按揭”现象，不良贷款问题和信贷资金集中流向少部分房企，小房企融资困难等。第二,分析了中国房地产信贷风险的形成原因和影响因素。通过分析宏观和微观的四点形成原因和从行业、区域以及信贷客户的角度找出房地产信贷风险的影响因素，包括行业、区域和信贷客户三个方面。第三,建立了房地产信贷风险财务评价模型。建立了房地产信贷风险财务评价指标体系，向商业银行收集到38家房地产上市公司的贷款申请资料，筛选出27个财务指标，整理了38家房地产上市公司的财务报表，得到27个财务指标的具体数据。在以上工作完成后，运用主成分分析和logistic回归模型的思想，利用SPSS软件构建出房地产信贷风险财务评价模型，并对模型的正确预测率加以判断。第四,提出商业银行房地产信贷风险管理的策略建议。本文从两个方面具体的提出商业银行房地产信贷风险管理的策略建议：一个方面是完善商业银行房地产信贷风险的内部控制；另一个方面是建立商业银行房地产信贷相关人员的激励机制。