随着经济全球化以及区域经济一体化的持续发展,城市群成为全球城市发展的主流和趋势,机场不仅承担着简单的“交通门户”的功能,而且日益成为连接全球经济的重要节点,是国家和地区经济发展的新的动力源。城市群中的机场之间的联系日益紧密,多机场系统逐步成型,常态化趋势日益凸显。目前我国的多机场系统已初具规模,最具代表性的当属京津冀、长三角、粤港澳三大机场群。然而,我国的多机场系统,相比于国外的已经成熟的多机场系统,起步较晚因而发展仍不够完善,航线网络设计布局不合理是重要原因之一。本文着眼于多机场系统的航线网络优化设计问题。首先总结归纳了国内外的相关研究,其次针对我国多机场系统存在的航线同质化、腹地市场交叉严重等问题,考虑到多机场系统、航空公司和旅客三方的利益,同时在模型中引入高铁,构建了基于p-枢纽中位问题的考虑多目标的航线网络优化模型,并设计基于遗传算法的求解算法。最后以江苏省多机场系统为例,验证了该模型与算法的有效性和可靠性,为我国多机场系统航线网络的布局优化提供了思路和建议。另外,本文考虑到2020年新冠肺炎疫情的影响,对模型进行了改进,得到新疫情影响下的多机场系统航线网络优化布局,为后疫情时代的航线网络规划提供了思路和建议,对于推动我国民航业快速复苏,打造后疫情时代的核心竞争力具有重要的现实意义。