考虑到低饱和天然气和有经济开采价值的天然气有非常类似的地震响应。储层的不确定性和外裹岩石属性的变化增加了低饱和天然气的预测难度。本文基于对AVO技术的产生背景、发展历史、研究现状及发展趋势的了解和认识,紧密结合生产实践,主要研究了叠前资料前提下能够预测出天然气饱和度的两个岩石属性变换NI反演,并探讨了如何对反演出的结果进行敏感性分析来正确识别有经济开采价值的天然气储层和低饱和天然气储层。　　 本文首先详细介绍了岩石物理基础及AVO分析的基本原理。然后通过正演模拟详细分析了几类AVO的合成记录特征以及不同子波、厚度、流体对AVO响应的影响。在不同深度条件下,利用经典的Boit-Gassmann方程对不同流体的目的层进行流体替代分析,利用AVO正演模拟和AvO交汇技术来建立岩石流体性质和地震响应特征的对应关系。最后,本文以Mxg地区三维地震数据以及测井资料提取的数据为依据,提取出相关的岩石属性参数,然后建立AVO正演模型进行研究。分析不同饱和度及孔隙度下AVO响应对地震异常的识别程度,然后进行两个岩石属性变换。根据这两个变换以及AVO道集和低倾部位含水储层的道集,我们可以用一个统计性的NI反演来有效区分有工业开采价值的天然气储层和低饱含气储层。　　 实际资料的分析表明,本文研究的对天然气饱和度的识别方法对当前天然气勘探具有一定的积极意义,对复杂地区的AVO研究也具有一定的参考价值。