遗传算法是根据生物进化中的“适者生存”的规律,基于生物基因进化原理的一种优化算法。遗传算法在很多领域中得到应用,遗传算法适于解决用传统方法无法有效解决的问题。动态系统优化控制问题很复杂,也很难解决,使用经典优化方法解决这类问题可能需要大量数学计算手法的支持,甚至对系统的形式和规模大小也有一定的限制。而使用遗传算法解决最优控制问题不需要对优化问题性质做深入的数学分析,在搜索最优解过程中,只需要由目标函数值转换得来的适应值信息。 本文研究了遗传算法在飞机最优化爬升过程中的应用,以飞机迎角和飞机发动机推力为控制变量,通过遗传算法对飞机最省油爬升、轨迹角大于零时的省油爬升和飞机最快爬升进行了优化运算。通过运算结果,验证了遗传算法在解决飞机优化爬升问题中具有很好的适应性和广泛的应用前景。