自从数据仓库、OLAP和数据挖掘等概念在上个世纪90年代提出以后，迅速成为计算机科学的一个技术热点。大型企业几乎都建立或计划建立自己的数据仓库，数据库软件厂商也纷纷推出自己的数据仓库软件。目前，已建立和使用的数据仓库应用系统的企业都取得了明显的经济效益，在市场竞争中显示了巨大的活力。本文就是在这样的一个背景下，对商业智能在通信行业的应用做了研究和探讨。首先，本文在对国内外的商业智能发展情况进行充分研究的基础上，系统总结了商业智能的出现背景、概况和发展现状，阐述了商业智能系统的体系框架和核心技术。其次，实现一个稳定、易于升级和维护的经营报表和分析决策系统对电信业务的实现是至关重要的。经营报表和分析决策系统正是以此为设计目标而开发的系统项目。本文以商业智能(BI)技术为中心，紧密结合电信业务特点，以经营报表和分析决策系统为案例，从项目的设计流程出发，详细介绍项目服务器端的开发过程、数据模型的建立与实现；描述了系统的项目框架设计和商业智能的核心技术在系统中的各模块设计情况，探讨商业智能在电信行业中的应用。当前，商业智能技术正方兴未艾，国内数据仓库应用刚刚起步，本文最后提出所做的研究工作还有待于从两个方面改进和完善。经营报表和分析决策系统利用BI技术，通过集成电信行业中多种新旧业务的数据，实施OLAP及数据挖掘技术的应用，这是一个新的尝试。在这个项目的背景下，本文对商业智能及其关键技术进行研究与分析，在系统地描述整个项目的设计思想、系统架构、系统的功能及特点的同时，重点地提出和阐述了与电信业务紧密结合的BI项目开发流程、模型设计原则和设计过程，与OLAP数据模型和商业规则紧密联系的服务器端应用程序设计与实现方案，在数据仓库及在线分析处理(OLAP)基础上实施数据挖掘，来为企业决策者提供及时、准确、科学的决策依据。本文通过归纳一般原理，紧密联系实际业务，力求为项目开发的进一步深入和其他类似的BI项目开发起到一定的借鉴作用。