本文以解决延长镍氢动力电池使用寿命和电池的剩余容量预测这两个问题为目的，对镍氢动力电池管理系统进行了深入地研究。 首先介绍了镍氢电池的工作原理和充放电特性。对电池使用过程中存在的自放电，过充电和过放电现象进行了分析。从而为后面的电池管理系统的保护功能设计和电池SOC评估方法的研究提供了依据。 其次，设计了一套以嵌入式工控机为中央控制器，以单片机为下位机的分布式电池管理系统。系统各模块之间采用CAN总线进行通讯。数据采集电路解决了在单体电池电压采集中存在的高共模电压问题，能准确测量电池电压、温度和电流。所设计的系统具有很高的电磁兼容性，适合于电动汽车工作环境。 电池SOC评估电池管理系统的一个重点和难点。最后，阐述了各种电池SOC预测方法，比较了它们的优缺点。构建了镍氢动力电池充放电实验平台，进行了大量的实验，采集了大量的数据。通过处理这些实验数据，建立了基于BP神经网络的电池SOC评估模型，并对网络的拟合性能和泛化性能进行了仿真。结果表明，该网络模型具有很高的SOC评估精度，达到了预期的精度要求。