合成孔径雷达（SAR）具有全天候、全天时、高分辨率的优点，无论在军事上还是民用中都具有非常重要的意义。将SAR和地面运动目标检测（GMTI）相结合，能够更好地监视场景中的静止和运动目标。我们以多通道SAR-GMTI系统为研究对象，开展了以下几个方面研究：　　1.研究了SAR-GMTI系统中的数据压缩方法。针对SAR-GMTI系统中原始数据量过大带来的传输和存储问题，将SAR系统经典的数据压缩算法——块自适应量化(BAQ)算法推广至SAR-GMTI系统。通过仿真和实测数据处理验证了BAQ算法用于SAR-GMTI原始数据压缩的有效性。　　2.对相干斑噪声抑制方法进行了研究。相干斑噪声是SAR图像的内在固有特性。首先分析了相干斑噪声产生的机理，然后研究了多视处理抑制相干斑噪声的方法。通过仿真和实测数据处理验证了多视处理在相干斑噪声抑制中的有效性。此外，我们还对多视处理在提高SAR-GMTI性能方面进行了验证。　　3.提出了一种在二维频率域利用沿航迹干涉相位进行基线估计的方法。首先对获得的干涉相位沿距离频率轴进行平均处理，然后对平均后的相位进行解缠绕，最后通过最小二乘拟合估计解缠绕后的相位斜率。利用所估得的斜率值并结合平台速度信息即可完成基线的估计。经实测数据验证，该方法具有较好的基线估计性能。