金属探测器在现代社会生活中的应用越来越广泛。从最初应用在探雷和探测地下金属开始发展到现在的食品、成衣制品、橡胶、木材加工等方面的质量安全检测,它的作用越来越凸现,与此同时功能上的提高和完善也受到广大客户的关注。 本文提出了一种由数字信号处理器(DSP)、单片机、数字直接合成芯片(DDS)、滤波电路等构成的能够进行自学习的智能型金属探测器的实现方案。这种金属探测器广泛应用于食品、医药、纺织、服装、玩具等,能够检测并排除混入其中的金属颗粒,确保食品和人身安全。与当前用模拟线路实现的金属探测器相比,它的最大特点是采用数字信号处理器(DSP)和直接数字合成技术(DDS)产生一个频率、相位均可以通过数字调节的正弦波。该方案中采用了TI公司定点数字信号处理器(DSP)TMS320LF2407完成信号采样、数据处理和判断及动作信号输出功能。根据铁和非铁金属的特性,提出了自学习方法的实现方案,大量实验证明该方案能达到自动辨识产品信号和金属杂质信号的效果。该探测器还采用了ATMEL公司的AT89C55单片机完成液晶显示和键盘修改参数的功能,变更后的参数存贮在EEPROM中,建立良好的人机对话界面。而两者之间的通信任务是由MAXIM公司的RS485串行通信芯片完成的。最后,按课题要求研制出一台样机,并对其进行了相应的产品实验。实验结果证明,这个系统方案可以达到预期的检测效果,产品参数存储多达20种,灵敏度检测值达到Fe φ1.0 SUS φ2.0。与其他类型的金属探测器相比,它的灵敏度更高、稳定性更好,抗外界干扰性显著提高,能够得到稳定的控制效果。