我国的火灾形势也日趋严峻,每年因为火灾原因造成的经济损失高达数百亿,人员伤亡数百人甚至高达千人,在广大的人民群众中产生了恶劣的社会影响。故探索火灾发生发展的客观规律,建立有效的防范预警机制显得尤为重要。本文以天津市1997—-2007年的火灾和气象数据为研究对象,应用Adaptive-Lasso方法探究城市火灾起数与气象要素之间的关系。全文共分为4个部分,第一章为绪论部分,主要介绍了近年来关于火灾研究的相关进展情况,并对以天津市1997—2007年的火灾和气象数据为研究对象的相关文章进行了总结；第二章详细介绍了本文所用的方法,Adaptive-Lasso对多变量建模及变量选择上具有一定的优势；第三章建立了月度火灾次数与温度、风速、降雨量、日照、湿度等相关的各月气象因素及上月火灾起数间的线性回归模型。通过Adaptive-Lasso方法对上述变量进行选择并估计其参数,并对所得模型进行了分析比较,同时预测分析了2008年上半年火灾发生数。结果表明：通过Adaptive-Lasso方法建立的线性回归模型能够更好地预测火灾次数。第四章对全文进行了总结,气象因素并不是影响火灾发生的唯一原因,在预测火灾发生次数方面,还需要考虑诸如经济、可燃物分布等其它因素。